Sa pagkakataong ito, pag-uusapan natin ang tungkol sa Gini Index. Upang magawa ito, magbibigay kami ng maikling panimula tungkol sa kung ano ang isang indeks : ito ang numerikal na representasyon ng mga baryasyon na umiiral kaugnay ng isang penomeno ng anumang uri. Ang penomeno ay maaaring maging anumang uri, ngunit ang pangunahing konklusyon nito ay isang graph na tumutukoy sa lahat ng istatistikal na datos sa isang sulyap, para sa layunin ng pagpapalaganap at/o pag-unawa sa impormasyon.
Ang indeks ng hindi pagkakapantay-pantay ay isang panukat na nagbubuod kung paano ipinamamahagi ang isang baryabol, anuman ito, sa isang grupo ng mga indibidwal. Sa kaso ng hindi pagkakapantay-pantay ng ekonomiya, ang baryabol na sinusukat ay karaniwang ang paggastos ng mga pamilya, mga magkakasamang naninirahan, o mga indibidwal. Ang Italyanong estadistiko na si Corporado Gini ay bumuo ng isang tagapagpahiwatig na ginagamit upang sukatin ang antas ng hindi pagkakapantay-pantay sa mga naninirahan sa isang partikular na rehiyon. Hindi tulad ng isang indeks, ang koepisyent ay kinakalkula bilang isang proporsyon ng mga lugar sa diagram ng kilalang " Lorenz curve ."
Ang koepisyent ng Gini ay mula 0 hanggang 1, kung saan ang 0 ay kumakatawan sa perpektong pagkakapantay-pantay (lahat ay may parehong kita) at ang 1 ay kumakatawan sa perpektong hindi pagkakapantay-pantay (isang indibidwal lamang ang may kita, ang iba ay wala). Ang Gini Index ay ang koepisyent ng Gini na ipinapahayag bilang isang decimal na halaga sa pagitan ng 0 at 1, sa halip na 100. Ang pagkakaibang ito sa iskala ay nagpapadali sa pag-unawa sa mga graph at sa pagpapalaganap ng mga resulta.
Sa loob ng klasipikasyon ng mga hindi pagkakapantay-pantay, mayroong dalawang pangunahing panukat na ginagamit sa literatura: ang mga positibong panukat , na siyang mga hindi tumutukoy sa kapakanang panlipunan, at ang mga normatibong panukat , na, hindi tulad ng mga positibong panukat, ay batay sa isang direktang tungkulin ng kapakanan. Depende sa napiling tagapagpahiwatig, ang mga pamantayan o parametro kung saan inihahambing ang naobserbahang distribusyon ng kita ay binibigyang kahulugan.
Bahagi ng mga pag-aari ng index ng Gini o koepisyent ng Gini ay:
- Karaniwan isang tiyak na integral ay ginagamit upang matukoy ang lugar sa pagitan ng linya ng perpektong equity at ang Lorenz curve, ito ay isinasaalang-alang ang perpektong pamamaraan, gayunpaman, mayroon ding mga kaso kung saan ang malinaw na kahulugan ng Lorenz curve ay hindi kilala, Samakatuwid, iba pang mga pamamaraan ay ginagamit, tulad ng iba't ibang mga formula na may isang hangganan na bilang ng mga addend, ang mga pamamaraan at formula ay nag-iiba ayon sa pagsasaalang-alang ng kaso.
- Bagaman ang nais na resulta ay isang grap na nagpapakita ng mga indeks ng hindi pagkakapantay-pantay sa isang simple at praktikal na paraan, hindi gaanong inirerekomenda na isagawa ang isang pagsusuri sa visual pagdating sa dalawang kurba ni Lorenz, dahil ang pagsusuri na ito ay maaaring magkamali, sa halip, ito inirerekumenda na ihambing ang hindi pagkakapantay-pantay na kinakatawan ng bawat isa nang magkahiwalay, kinakalkula ang mga indeks ng Gini na naaayon sa bawat kurba.
- Anumang kurso ni Lorenz o higit pa; lahat ng kurba ni Lorenz ay dumadaan sa kurba o linya na sumasama sa mga puntos sa mga sumusunod na coordinate: (0, 0) at (1, 1)
- Ang koepisyent ng talahanayan ng pagkakaiba-iba ay may mga katangian na maihahambing sa index ng Gini.
Ang kurba ni Lorenz.
Ang Lorenz curve ay isang grapikong representasyon na ginagamit upang ilarawan ang relatibong distribusyon ng isang baryabol sa loob ng isang partikular na domain. Kadalasan, ang domain na ito ay kumakatawan sa isang hanay ng mga produkto o serbisyo sa isang rehiyon, at ang Lorenz curve ay inilalapat kasabay ng Gini index o Gini coefficient. Ang curve ay binuo ni Max O. Lorenz noong 1905.
Ang ugnayan sa pagitan ng kurba ni Lorenz at ng koepisyent ng Gini.
Kasama ang Lorenz Curve maaari nating kalkulahin ang index ng Gini, na hinahati lamang ang natitirang lugar sa pagitan ng curve at ng linya ng "pagkakapantay-pantay", ito sa kabuuang lugar na mananatili sa ilalim ng curve. Sa ganitong paraan nakukuha namin ang koepisyent o sa pagpaparami ng resulta ng 100, nakukuha natin ang porsyento.
Parehong ang index ng Gini at ang Lorenz Curve ay binuo bilang mga pamamaraan upang makilala ang mga hindi pagkakapantay-pantay sa pagitan ng populasyon ng isang teritoryo (bansa, estado, lokalidad, atbp.), Na nauunawaan na ang higit na pagkakapantay-pantay ay umiiral sa mga naninirahan, mas malaki ang paglalapit ng curve sa isang perpektong linya, habang ang kabaligtaran nito, isang mahusay na hindi pagkakapantay-pantay sa pagitan ng populasyon ng isang teritoryo, ang kurba ay nagiging mas malinaw.
Ano ang pagpapaandar ng Gini Index?
Sa loob ng pag-aaral ng hindi pagkakapantay-pantay, mayroong pagkakaloob ng maraming at magkakaibang paraan ng paglalarawan sa paraan kung saan namamahagi ang kita sa iba't ibang mga pangkat ng mga indibidwal sa isang lipunan o pangkat ng mga tao sa isang teritoryo, ang ilan sa mga pamamaraang ito ay tulad ng: ang pagkakasunud-sunod ng impormasyon, mga tagapagpahiwatig ng hindi pagkakapantay-pantay at mga nakakalat na diagram.
Ang paggawa ng diagram upang mailarawan ang distribusyon ng kita ay isang talagang kapaki-pakinabang na tungkulin para sa pagsusuri ng hindi pagkakapantay-pantay , dahil pinapayagan tayo nitong matukoy ang mga aspeto ng hugis ng distribusyon na hindi magiging posible o kahit papaano ay mas kumplikado sa ibang mga pamamaraan.
Ang mga aplikasyon ng index ng Gini.
Mayroong isang antas ng hindi pagkakapareho ng ekonomiya sa isang partikular na lipunan at ang ebolusyon ng lipunang ito sa paglipas ng panahon ay nagiging isang paksa ng interes ng maraming mga ekonomista at opinyon ng publiko sa pangkalahatan. Mayroong iba't ibang mga pagsusuri na isinasagawa patungkol sa pagsusuri ng antas ng kawalan ng katarungan na naroroon sa isang lipunan. Sa panahon ng kasaysayan ng pagsusuri sa ekonomiya, iba't ibang mga tagapagpahiwatig na iminungkahi para sa kilalang pag-aaral ng hindi pagkakapantay-pantay; Ang mga ito, gayunpaman, ay hindi nagkaroon ng tulad mabunga mga resulta tulad ng isa na tinawag ng mga iskolar ng paksa bilang "Gini Concentration Coefficient". Dahil ang index na ito ang pinakamadaling bigyang kahulugan, patuloy din itong ginagamit bilang isang sanggunian para sa debate sa paggana ng hindi pagkakapantay-pantay at mga epekto nito sa pamantayan ng pamumuhay ng populasyon sa isang rehiyon.
Kabilang sa mga pinakaunang akda, o sa halip ang unang akda, na nagmumungkahi ng paggamit ng mga tungkulin ng kapakanang panlipunan upang sukatin ang hindi pagkakapantay-pantay ay nagsimula noong 1920 , na isinagawa ni Dalton . Sa pananaliksik na ito, iminungkahi ni Dalton ang pagkalkula at pag-obserba sa pagkawala ng kapakanan na dulot ng pantay na pamamahagi ng kita sa mga indibidwal . Gamit ang isang mapaghihiwalay, simetriko, additive, at kinakailangang concave utility function ng kita, tinukoy ni Dalton ang kalaunan ay kikilalanin bilang Dalton Index.
Mga pagsasaalang-alang tungkol sa index ng Gini.
- Sa loob ng teorya, 4 na mga kahalili ang isinasaalang-alang upang makabuo ng pag-order ng data, sa kabila nito, ang mga pinaka ginagamit na maraming pag-ulit ay ang "mga pamamahagi ng dalas" at ang "Lorenz curve", ang hindi gaanong ginamit, ngunit napakahusay pa rin. ang mga ito ay ang "parade diagram" at ang "logarithmic transformation."
- Ano ang ipinahiwatig na variable upang masukat ang hindi pagkakapantay-pantay? Sa loob ng empirical na trabaho, mayroong isang debate tungkol sa variable na maaaring maituring na "naaangkop" para sa pagsusuri ng konsentrasyon ng kita. Mayroong dalawang pangunahing mga variable na namamahala sa kontrobersya sa debate na ito; kita ng bawat capita o el kabuuang kita ng sambahayan. Maaaring sabihin na ang parehong mga variable ay tama, lahat ayon sa pangangailangan na masakop na may paggalang sa pagsasaliksik na isasagawa. Para sa kadahilanang ito, kinakailangang magtanong sa unang pagkakataon, ano ang layunin ng pagsukat na ito? Upang magpatuloy o magpatuloy sa pagpili ng variable na tumutugma sa partikular na kasong ito.
- Isaalang-alang ang hindi pagsasama-sama ng index ng Gini. Sa loob ng pagtatasa ng hindi pagkakapantay-pantay, ang agnas ay isang gitnang axis, dahil dapat nating malaman ang pinagmulan ng mga pangunahing imbalances na nakakaapekto sa equity sa isang antas bilang pangunahing bilang ng sambahayan.
- Sa kabila ng kasikatan at kadalian ng pamamaraan ng pagkalkula, ang index ng Gini ay hindi sumusunod sa pag-aari ng "additive decomposition". Sa pamamagitan nito ay nangangahulugan kami na ang pagkalkula na isinasagawa para sa isang tiyak na subgroup o subgroup ay hindi palaging laging tumutugma sa halaga ng koepisyent ng pag-order ng kabuuang populasyon sa pamamagitan ng mga antas ng kita.
- Ano ang mga mapagkukunan ng data para sa pagsukat ng hindi pagkakapantay-pantay? Sa teorya, ang mga libro at karamihan sa mga artikulo sa pagsukat ng hindi pagkakapantay-pantay ay isinasaalang-alang at imungkahi ang mga formula na ipinapalagay na ang data ng kita na ginamit ay isang random na sample. Ito ay naiiba sa empirical na trabaho, dahil sa kasanayan ang data ay nakolekta mula sa mga survey na isinasagawa sa mga sambahayan, kung saan ang pagkakakilanlan ng mga yunit ng pagmamasid ay isinasagawa sa pamamagitan ng isa o higit pang mga yugto ng pagpili at sa karamihan ng mga pagkakataong napili ang mga sambahayan na may hindi pantay mga probabilidad. Ipinapahiwatig nito na ang koepisyent ay sa isang epekto lamang.